门店高峰人手不足
促销与节假日排队严重，导购分身乏术，顾客体验下滑。
行业痛点
这些场景，你大概不陌生
我们先把问题说清楚，再谈技术。
仓内拣选强度高
订单碎片化，拣货员日均步数大、招工流动率高，错拣漏拣影响履约。
盘点与效期靠人
大盘点需停业或加班，临期与缺货发现滞后，损耗难以控制。
设备多、系统散
不同机器人厂商各自一套后台，门店与仓无法统一运营。
零售业 · 行业场景
零售业的机器人场景
每个场景都包含现状痛点、解决方式与可验收的价值指标。
门店迎宾与导购
- 现状痛点
- 顾客找不到商品，导购顾不过来。
- 解决方式
- 服务机器人主动迎宾、语音问答、商品定位与导航带路，接入商品知识库回答库存与活动问题。
仓内拣选与分拣
- 现状痛点
- 人工拣选强度大、错误率高。
- 解决方式
- 机械臂 + 3D 视觉完成拆零拣选，AMR 完成货到人搬运，波次由调度智能体动态编排。
智能盘点与效期管理
- 现状痛点
- 盘点停业、临期发现晚、损耗高。
- 解决方式
- 盘点机器人融合视觉与 RFID 自动巡检货架，识别缺货、错放与临期商品并生成补货任务。
店内配送与补货
- 现状痛点
- 仓库到货架的搬运占用员工大量时间。
- 解决方式
- 配送机器人承担后仓到前场、楼层的物资与餐食配送，自动呼叫电梯与避障。
清洁与环境维护
- 现状痛点
- 保洁人力成本高，夜间作业管理难。
- 解决方式
- 商用清洁机器人按营业时段自动排程，脏污识别后定点补洗，作业轨迹与覆盖率可查。
无人配送与最后一公里
- 现状痛点
- 末端配送成本高、时效不稳定。
- 解决方式
- 低速无人车在园区、社区与校园内完成定点配送，支持远程接管与异常上报。
解决方案
零售业机器人解决方案架构
门店与仓共用一套调度与运营中台。
L1
本体层
- 服务导览机器人
- 拣选机械臂 · AMR
- 盘点 · 清洁机器人
- 低速配送车
L2
感知与定位层
- 激光 + 视觉 SLAM
- 货架与商品识别
- RFID 融合读取
- 人群密度与避障
L3
调度与 Harness 层
- 多机任务编排
- 电梯与门禁联动
- Agent Harness 工具调用
- 顾客交互大模型
L4
运营与集成层
- 门店 POS / ERP 对接
- 机器人运营看板
- 远程运维与 OTA
- 服务数据资产库
01
场景选址
评估客流、动线、货架形式与网络条件，选择首批落地的门店与仓。
02
试点运行
单店 / 单仓运行 4 周，实测识别率、任务成功率与顾客接受度。
03
标准复制
形成门店与仓的部署标准包，含地图模板、话术与作业流程。
04
规模化运营
区域统一调度与运维，按经营指标复盘并迭代机器人服务策略。
我们的优势
为什么零售业客户选择我们
能力可以被复制，交付经验不能。
统一中台
多品牌接入
一个后台管全场
不同厂商、不同形态的机器人统一接入运营中台，任务、地图与运维一套系统。
自然语言
顾客交互
机器人会说人话
顾客交互由大模型驱动，能回答商品、库存、活动与售后问题，而不是固定话术。
1 天
到店上线
部署不改造门店
无需大规模装修与地面改造，单机到店 1 天内完成建图与上线。
按结果
验收方式
效果可对赌
拣选效率、盘点耗时与缺货率写入验收指标，按结果结算。
0×
拣选效率提升
0%
盘点耗时下降
0%
拣选准确率
盘点从停业一整夜变成每天夜里自动跑一遍，第二天开门前缺货清单已经在店长的手机里了。
- -83% 盘点耗时
- -18% 损耗率
- 即时 顾客问询响应
FAQ
常见问题
关于落地过程中最常被问到的几件事。
机器人会影响顾客体验吗？
我们在试点期会实测顾客接受度与交互成功率，机器人定位为"补充而非替代"，复杂需求自动转人工。
门店网络条件一般怎么办？
机器人具备边缘计算与断网续跑能力，核心导航与避障在本地完成，网络恢复后自动同步数据。
多品牌设备如何统一管理？
通过适配层将不同厂商的机器人抽象为统一的能力接口，调度、地图与运维在中台集中管理。