AI 解决方案 / 通用行业

一套企业知识底座,支撑所有职能的智能体

不挑行业:先把散落在 OA、IM、网盘与业务系统里的知识整理成可用资产,再让智能体替人和流程跑腿。

  • 知识检索命中 92%
  • 流程自动化 60+ 条
  • 员工自助解决率 74%

行业痛点

这些场景,你大概不陌生

我们先把问题说清楚,再谈技术。

01

知识分散,找不到也不敢信

制度、SOP、历史方案散落在多个系统,检索结果过时,员工宁愿再问一遍同事。

02

重复劳动挤占专业时间

报销、对账、报表、会议纪要、合同初筛,大量时间花在搬运与格式化上。

03

系统与系统之间断链

OA、HR、财务、CRM 各自为政,跨系统流程靠人工导出导入。

04

智能化试点难以复制

某个部门做出来一个助手,别的部门用不上,重复投入。

通用行业 · 行业场景

通用行业的AI场景

每个场景都包含现状痛点、解决方式与可验收的价值指标。

01

企业知识大脑

现状痛点
文档多版本、权限复杂,检索结果不可信。
解决方式
统一接入文档、IM 与业务系统,保留权限模型,答案附出处与更新时间,过期内容自动降权。
92%检索命中率-68%查找耗时
02

办公智能体

现状痛点
会议纪要、周报、材料整理占用大量时间。
解决方式
会议自动转写与要点提取、待办分派、材料生成,智能体按模板输出初稿,人工确认即可。
30min → 3min纪要产出-71%待办遗漏
03

职能共享服务

现状痛点
HR、IT、财务重复回答同类问题。
解决方式
共享服务助手处理高频咨询与工单,复杂请求自动生成工单并路由到对应负责人。
74%自助解决率-39%工单量
04

数据问数与经营分析

现状痛点
看数要提需求,等报表排期。
解决方式
自然语言问数,Agent 自动生成 SQL 与图表,口径由指标平台统一约束,异常自动解读。
天级 → 分钟级取数周期-80%口径争议
05

客户联络中心智能化

现状痛点
客服培训慢,质检抽样覆盖低。
解决方式
坐席助手实时推荐答案,会话结束后自动生成小结与质检评分,覆盖全部会话。
-32%平均处理时长100%质检覆盖
06

合同与文档审查

现状痛点
合同量大、风险条款靠人工逐条看。
解决方式
按企业风险规则库自动抽取关键条款并给出风险提示与修改建议,法务只复核重点。
-58%审查时长-64%条款遗漏

解决方案

通用行业 AI 解决方案架构

一次建设,多部门复用;权限、审计与成本治理内置其中。

L1

接入层

  • OA · IM · 邮件
  • 网盘与知识库
  • HR / 财务 / CRM
  • 数据仓与指标平台
L2

知识与资产层

  • 统一文档解析
  • 企业知识图谱
  • 权限与密级模型
  • 提示词与模板资产
L3

模型与 Harness 层

  • 通用 / 垂类模型路由
  • Agent Harness 编排
  • 工具与 RPA 连接
  • 成本与配额治理
L4

应用与入口层

  • 统一对话入口
  • 智能体市场
  • 流程自动化中心
  • 管理后台与审计台
01

资产盘点

梳理知识来源、权限边界与高频场景,确定首批上线的三个智能体。

02

底座搭建

完成知识接入、权限打通与模型选型,建立评测集与护栏规则。

03

部门试点

在两个职能部门上线,收集真实使用数据与反馈,迭代提示词与工具。

04

全公司推广

开放智能体市场,业务方自助搭建,IT 统一治理与成本核算。

我们的优势

为什么通用行业客户选择我们

能力可以被复制,交付经验不能。

字段级 权限继承

权限随人,不越权

检索与生成严格继承企业原有权限与密级,未授权内容不会被模型看到或引用。

多平台 统一编排

中立的模型路由

自建模型、腾讯 ADP、阿里百炼与其他兼容接口统一接入,按场景与成本自动路由。

低代码 智能体搭建

业务可自助搭建

业务人员用自然语言配置智能体与工作流,IT 只管权限、预算与审计。

实时 成本看板

成本可看见

按部门、智能体、模型维度统计调用量与费用,超预算自动降级到小模型。

0%

知识检索命中率

0%

员工自助解决率

0+

流程自动化场景

我们不是在买一个聊天机器人,而是在把公司二十年的 know-how 变成可以调用的能力。

集团 CIO · 某多元化产业集团

  • -68% 知识查找耗时
  • -39% 重复咨询工单
  • 38 个 智能体数量

切换行业

看看其他行业怎么落地

同行业的问题往往相似,跨行业的解法常常通用。

FAQ

常见问题

关于落地过程中最常被问到的几件事。

我们没有任何 AI 基础,能启动吗?

可以。我们提供从资产盘点到底座搭建的完整首期交付,通常 6 周内上线首批三个智能体。

会不会造成数据泄露到公有模型?

不会。可在接入层做脱敏与路由策略,敏感请求强制走私有化模型,公网调用前需通过审批规则。

业务部门自己搭的智能体怎么管?

所有自建智能体统一登记在智能体市场,经过安全与合规扫描后才能发布,调用全程留痕。

让 Boldblue 把方案落到你的产线、门店与网点

提交需求后,Boldblue 的解决方案架构师会在 1 个工作日内联系你,附上同行业的可参考案例与落地路径。