BlueCore-LM
通用语言基座
中文与代码能力均衡的通用底座，支持指令遵循、长上下文与结构化输出，是所有业务任务的默认选项。
- 32B / 72B / 200B
- 256K 上下文
- 中英双语 · 代码增强
Model Matrix
自研大模型矩阵
按任务选择模型，而不是让所有任务迁就一个模型。
BlueVision-MM
多模态视觉模型
面向工业与零售场景的视觉理解模型，覆盖缺陷检测、货架识别、文档影像与视频事件理解。
- 图像 / 视频 / 文档
- 小样本适配
- 边缘端可部署
BlueDomain-Series
行业垂类模型
在制造、零售、金融语料与制度文件上持续训练，术语、条款与合规口径理解显著优于通用模型。
- 制造 / 零售 / 金融
- 领域评测集
- 季度迭代
BlueEmbodied-VLA
具身智能模型
视觉-语言-动作模型，把自然语言指令转化为机器人可执行的动作序列，支持抓取策略与轨迹自适应。
- VLA 架构
- 仿真预训练
- 跨本体重用
BlueVoice-ASR/TTS
语音交互模型
噪声环境鲁棒性优化的语音识别与合成，支持方言与领域热词，适用于车间、门店与大堂。
- 流式识别
- 热词定制
- 离线合成
BlueEmbed-Rank
检索与排序模型
面向企业长文档、表格与多模态内容的嵌入与重排序模型，是知识大脑准确率的地基。
- 多粒度切分
- 表格结构保持
- 混合检索
Agent Harness
Agent Harness
模型之上、应用之下的那一层工程能力。它决定了一个 Demo 能不能变成生产系统。
Input
自然语言 / 图像 / 事件
Guard
注入检测 · 权限校验
Route
模型路由 · 成本策略
Context
检索 · 记忆 · 压缩
Plan
任务分解 · 工具选择
Act
API · RPA · 机器人
Verify
规则校验 · 人工复核
Trace
留痕 · 评测 · 计费
模型路由与降级
按任务复杂度、成本与延迟要求自动选择模型，超预算或超时自动降级到小模型。
上下文工程
长对话压缩、检索片段去重、结构化记忆写入与召回，控制 token 成本同时保住准确率。
工具调用与沙箱
统一工具注册中心，支持 API、数据库、RPA 与机器人能力，调用在隔离沙箱内执行。
多智能体协作
规划者 / 执行者 / 审查者角色分工，支持并行子任务与结果汇总，复杂流程可拆解编排。
护栏与安全
输入注入防护、输出合规校验、敏感信息脱敏与权限校验，四道防线默认开启。
评测与回归
内置评测集管理、A/B 对比与线上漂移监控，版本更新前必须通过回归门槛。
可观测与追踪
每一次调用全链路追踪，含输入、检索片段、工具调用与耗时，问题可定位到具体环节。
成本与配额治理
按部门、应用、模型维度统计成本与配额，超额自动限流，账单可分摊到业务方。
Workflow Engine
工作流引擎
低代码编排 + 代码级扩展，业务和工程各取所需。
Dify 工作流
基于 Dify 的可视化编排，业务人员拖拽即可搭建知识问答、内容生成与审批流，适合快速验证与部门级应用。
- 可视化节点编排
- 知识库原生集成
- 插件生态丰富
- 快速上线
自研编排引擎
面向复杂企业流程的自研引擎，支持长事务、补偿回滚、人工节点与定时调度，适合跨系统的生产级流程。
- 长事务与补偿
- 人工审批节点
- 版本与灰度发布
- SLA 监控
流程挖掘与优化
从系统日志中还原真实流程路径，识别阻塞点与绕行行为，为自动化优先级提供数据依据。
- 日志流程还原
- 瓶颈识别
- 自动化收益测算
- 持续优化建议
Dify 用于快速验证与部门级应用，自研引擎用于跨系统的生产级流程；两者可通过统一网关互相调用。
Agent Studio
智能体构建平台
从"搭一个机器人"到"管理一支数字员工队伍"。
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01
定义角色
用自然语言描述职责、边界与语气，系统自动生成角色卡与初始提示词。
-
02
接入知识与工具
挂载知识库、业务 API、RPA 脚本与机器人能力，权限继承企业原有体系。
-
03
设定协作关系
配置多智能体协作拓扑，指定规划、执行与审查角色，定义交接条件。
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04
评测与发布
跑评测集与安全扫描，通过后发布到智能体市场，供业务方自助调用。
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05
运行与迭代
全量追踪调用链路，沉淀失败案例为新的评测样本，持续优化。
Open & Compatible
开放、兼容、可迁移
不把客户锁死在单一平台。底层模型与编排层解耦，随时可替换。
平台与模型
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云平台
腾讯 ADP
智能体开发平台对接，复用其工具生态与微信生态入口。
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云平台
阿里百炼
模型服务与工作流编排对接，支持通义系列模型混用。
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自建
自建模型服务
自研模型以标准兼容接口提供，可与云端模型混编路由。
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兼容
其他兼容接口
支持 OpenAI 兼容协议的主流模型服务，统一接入与治理。
部署方式
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部署
私有化部署
部署在客户机房或专有云，数据全链路不出域。
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部署
混合部署
敏感任务走私有化模型，通用任务走云端，按策略路由。
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部署
国产算力适配
适配主流国产芯片与操作系统，满足信创要求。
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部署
弹性扩缩
推理服务按负载自动扩缩容，峰值保障与成本控制兼顾。
Security
安全与合规基线
企业客户最关心的部分，我们按默认开启来做。
数据边界清晰
训练、推理、日志与评测均在客户指定环境内完成，敏感字段在接入层即脱敏。
权限继承
检索与生成严格继承企业原有权限与密级，未授权内容不会被引用。
合规基线
按等保三级要求建设，支持审计留痕、版本管理与第三方评估。
模型安全
输入注入防护、输出合规校验与越权拦截默认开启，可配置行业专用规则库。